AI-muligheder i din kommunikationsløsning

Beslut jer for, hvad der giver værdi, og kom i gang med at bruge AI

Kort introduktion til AI i jeres kommunikationsløsning

Play video
Hvor skal man starte? 

Moderne kommunikationsløsninger er under forandring af AI. Det åbner nye muligheder for at høste fordele som effektivitet, personalisering og proaktiv kundekontakt. 

Den bedste fremgangsmåde er at dele rejsen op i små bidder, og så bygge på løbende.

Her får du 5 hurtige eksempler på anvendelser af AI, hvor jeres virksomhed kan komme i gang med AI, der forbedrer jeres kommunikation, kundeoplevelserne og kundernes tilfredshed.

Eksemplerne fokuserer på områder som automatisering, analyse af stemning og forudsigende funktioner.

5 hurtige eksempler at starte med

arrows-rotate

1. Automatisering af rutineopgaver

AI kan effektivt håndtere gentagne opgaver som at besvare almindelige spørgsmål, opdatere kundedata eller dirigere opkald til den rette afdeling. Det frigør medarbejdernes tid, så de kan fokusere på mere komplekse og individuelle kundeproblemer. AI-drevne chatbots eller virtuelle assistenter kan også være aktive 24/7 og tilbyde grundlæggende support, når virksomheden er lukket.

clock-rotate-right

2. Real-time sentimentanalyse

AI kan analysere kundens tone og humør under en samtale og måle, om kunden er frustreret, tilfreds eller neutral. Det gøres gennem sentimentanalyse, som lytter til ordvalg, stemmeleje og tone. Medarbejderen kan i realtid blive informeret om kundens følelsesmæssige tilstand og tilpasse sin kommunikationsstil. Det kan forhindre optrapning af konflikter og forbedre udbyttet af samtaler.

blue_profile

3. Personlig kundeservice gennem AI-dataanalyse

AI kan analysere store mængder data og levere personlige oplevelser. Ved at studere kundens tidligere interaktioner, købsadfærd og præferencer kan AI foreslå skræddersyede løsninger, produkter eller tilbud til kunden. Denne form for personalisering øger kundetilfredsheden og gør, at kunden føler sig set og forstået.

crystal-ball

4. Forudsigelse af kundebehov

AI kan bruge avanceret dataanalyse til at forudsige kundens behov, ofte før kunden selv er klar over dem. For eksempel kan AI identificere mønstre i kundeadfærd og forudse, hvornår en kunde vil have behov for support eller et bestemt produkt. Det gør det muligt for virksomheder at handle proaktivt og kontakte kunden med relevante løsninger eller tilbud på det rette tidspunkt.

square-star

5. AI-baseret kvalitetssikring

AI kan gennemgå tusindvis af kundesamtaler og interaktioner for at sikre konsistens i kundeservicekvaliteten. Gennem mønstergenkendelse kan AI identificere områder, hvor medarbejderne har brug for træning, eller hvor specifikke processer kan forbedres. Det er en datadrevet tilgang til kvalitetskontrol, som bidrager til at identificere problemer og optimeringsmuligheder hurtigere og mere præcist end traditionelle metoder.

Kom hurtigt i gang. Deltag i dette gratis webinar, og se, hvordan I høster frugterne af AI

Vores fodspor

hand-holding-dollar-regular

€250 M

Omsætning
earth-europe-regular

7 lande

Over Europa

buildings-regular

+30.000

Kunder
handshake-angle

+2000

Partnere
people-group

+1000

Ansatte
toolbox-regular

+100

Service udbydere
hand-pointer

+3.5 M

Dstny brugere
code

+250

Udviklere

Sentimentanalyse og NPS scoring

Et godt sted at gå i gang er real-time sentimentanalyse er  i jeres telefonsystem, og her kan man også måle kundetilfredshed f.eks. med Net Promoter Score (NPS).

I kan senere udbygge målingerne med kommunikationskanalerne mails og chat i analyserne.

Start med at forstå, hvorfor de teknologier er relevante for jeres virksomhed. Fordelene kan være bedre kundeservice og dybere indsigt i kundernes oplevelser.

Når I har defineret, hvad i gerne vil, skal I vælge teknologi. Undersøg forskellige AI-platforme og sentimentanalyseværktøjer, der kan integreres med jeres eksisterende systemer. Når I har valgt en passende løsning, kan I sætte et samarbejde i gang sammen med jeres IT-team eller teknologipartnere for at integrere sentimentanalyse og kundetilfredshedsmålinger i jeres telefonsystem.

Det sker ofte gennem API'er, der gør det muligt at automatisere dataindsamlingen direkte fra samtalerne.

Når integrationerne er på plads, skal værktøjet konfigureres til at opsamle og analysere samtaler løbende. Sentimentanalyse anvender Natural Language Processing (NLP) til at fortolke kundernes følelser gennem deres sprogbrug og tonefald. Resultaterne af analysen kan for eksempel præsenteres i et dashboard, hvor medarbejdere kan få real-time feedback om kundens følelsesmæssige tilstand. Samtidig kan rapporter genereres for at give indsigt i generelle kundetrends og mønstre i tilfredsheden.

I kan bruge de indsamlede sentimentdata til indirekte at estimere NPS. Det gøres ved at analysere det overordnede toneleje på tværs af kundeinteraktioner. Positive sentimenter kan indikere, at kunden er tilbøjelig til at være en promotor af din virksomhed, mens negative sentimenter kan indikere det modsatte.

Det er også vigtigt at træne medarbejdere i at bruge de indsigter, som analysen giver, til proaktivt at forbedre kundeservicen. I bør regelmæssigt justere analysens parametre for at øge nøjagtigheden af både sentimentanalysen og de NPS-relaterede aktiviteter.

Når I bruger denne tilgang, kan I opnå en mere autentisk forståelse af kundetilfredshed uden altid at skulle spørge direkte via NPS. Sentimentanalyse kan give en mere indirekte dataindsamling af feedback, der ikke er så forstyrrende.

Klar til at komme 3 skridt foran alle dine konkurrenter? 

Hos VS Automatic vil vi optimere kundeoplevelsen hele vejen rundt - derfor har vi integreret automatiserede kundeundersøgelser med vores kommunikationsplatform. Det gør vi, fordi det er en central målsætning for VS Automatic at have tilfredse kunder.
Det kalder vi kundetilfredshed i øjenhøjde
Hos Andersen & Martini A/S har vi integreret telefonien og CRM. Det gør, at der automatisk popper et skærmbillede op ved kundeopkald, som har al relevant information om kunden. Så er medarbejderne fuldt informeret om kundens profil, før de besvarer opkaldet. Automatisk rapportering i realtid giver os overblik og den indsigt, der gør det let til at træffe optimerende beslutninger for driften.
Fordi vi vil yde den bedste kundeservice i bilbranchen
Hos Bellagroup er telefonien integreret med gruppens bookingsystemer og medarbejdernes kalendre. Integrationen bruges sammen med nyudviklede omstillingsservices til brug i receptioner og callcentre. Det sikrer en mere effektiv kommunikation og opgaveløsning hos Bellagroup.
Fordi vi vil betjene gæsterne mere effektivt, økonomisk og miljørigtigt

Det sidste ord

Med integration af AI i jeres kommunikationsplatform kan I opnå operationel effektivitet, få bedre kundeinteraktioner og opsamle værdifulde datadrevne indsigter, der kan hjælpe jer med at træffe strategiske beslutninger.

Så alt i alt mangler I nu er bare at tage første skridt for at starte jeres rejse. Om rejsen skal starte med kommunikationen, de interne arbejdsgange eller noget helt tredje er helt op til jer. 

Det vigtigste er at starte rejsen nu, og vi står klar til at hjælpe jer i gang. 

Fremtidens kommunikation er intelligent, og Dstny er forberedt til at hjælpe jer til at høste fordelene på AI-rejsen.

 

Er du klar til at kickstarte jeres AI-eventyr? 🚀

Er jeres virksomhed klar til at erobre AI-verdenen? Boost jeres konkurrenceevne. Deltag i vores webinar om at starte jeres AI-rejse.

✅ Få indsigt i AI's forretningsmuligheder

✅ Lær om konkrete strategier til AI-implementering

✅ Se, hvordan AI kan øge produktivitet og ROI

Book en plads nu til d. 22. eller 24. april, og kom godt i gang med jeres rejse ind i AI-revolutionen.

Lad os sammen forme fremtidens forretningslandskab. Vi ses til webinaret!