Generativ AI: 20 forslag til at løfte konkurrenceevnen

AI har startet en ny æra for produktivitet, innovation og forretningsvækst

Det er ikke længere et spørgsmål om hvorvidt generativ AI kommer til at forandre erhvervslivet — men hvordan og hvor hurtigt. 

Siden ChatGPT blev lanceret i slutningen af 2022, har danske virksomheder i stigende grad taget teknologien til sig. Faktisk viser en analyse fra Deloitte, at 66 % af danske virksomheder har høj tillid til generativ AI, men kun under en fjerdedel har implementeret løsninger i praksis.

Vi står dermed midt i et teknologisk momentum, hvor de første, der handler klogt, kan opnå markante fordele – både i effektivitet, kundetilfredshed og økonomisk vækst.

I anledning af lanceringen af AI-transskriptionssservicen ScriptIQ stiller vi ind på Generative AI og dets muligheder for danske virksomheder.

 

Danmark har teknologien – men kun et mindretal udnytter det

Trods massive muligheder kæmper mange danske virksomheder med tre klassiske barrierer:

  1. Manglende viden – Hvad kan generativ AI konkret bruges til?

  2. Frygt for kompleksitet – “Det kræver nok tunge IT-systemer og dataeksperter.”

  3. Usikker ROI – Hvordan måles gevinsterne i kroner og øre?

Samtidig vokser presset. Internationale konkurrenter accelererer AI-brugen, og danske medarbejdere eksperimenterer allerede privat med AI-redskaber som ChatGPT, Copilot og Midjourney.

Der er opstået et gab mellem teknologisk potentiale og operationel virkelighed.

 

20 konkrete AI-services, danske virksomheder kan implementere nu

Vi har samlet 20 konkrete "generativ AI"-services, der findes i Danmark, og som kan implementeres inden for 1–6 måneder uden voldsomt ressourcetræk. Listen er baseret på rapporter fra Implement Consulting Group (2024), McKinsey Global Institute (2024) og danske cases.

 

Figur: 20 services med generativ AI, som kan implementeres nu

(Scroll for at se alle kolonner.)

AI-services – prioriteret oversigt
Nr. AI-service Potentiale Opgaver Afdelinger Medarbejdere Lethed Oplagt til
1AI-assisteret kundeservicechatbot (fx intern assistent + ekstern chat)HøjHåndtering af kundehenvendelser, FAQ, opslagsopgaverKundeservice, Salg, SupportKundeservicemedarbejdere, support-teamsMiddel (klar teknologi, men integration kræves)M/L/S
2Automatisk generering af salgs- og marketingmateriale (tekst, billeder)HøjOprettelse af kampagnetekster, billeder, social media-indholdMarketing, KommunikationMarketing- og kommunikationsmedarbejdereLet–MiddelM/S
3AI-agent til intern videns-/dokumentsøgning og svar (knowledge-base)Mellem til højSøge i interne dokumenter, give svar, hjælpe onboardingHR, IT, R&D, OperationerMedarbejdere på tværs af afdelingerMiddelM/L
4AI-drevet automatisering af finans-/bogføringsopgaver (f.eks. rapporter, variance-analyse)Mellem til højDataindsamling, rapportering, analyseØkonomi, ControllingØkonomimedarbejdere, controllersMiddel–sværL/M
5AI-assistent til medarbejderens daglige workflow (fx smart dokument-generation, mødeopsummering)MellemForbedre produktivitet hos medarbejdereAlle afdelingerAlle medarbejdere med desk-jobLetM/S
6Generativ AI til produkt/design-idéer og prototyping (fx hurtigt mock-up)MellemIdéudvikling, visualisering, konceptdesignProduktudvikling, R&D, DesignDesignere, produktudviklereMiddelM
7AI-agent til HR & rekruttering (screening, CV-matchning, onboarding automatisering)MellemScreening af kandidater, onboarding-processerHRHR-medarbejdere, rekrutterereMiddelM/S
8AI-assisteret kundeindsigt og segmenteringsanalyseHøjAnalyse af kundedata, segmentering, målretningMarketing, SalgMarketinganalytikere, salgsledereMiddel–sværM/L
9AI-baseret forecasting og planlægning (fx demand forecast, lager, logistik)HøjForudsigelser, planlægning, “what-if”-scenarierSupply chain, Logistik, OperationerPlanlæggere, logistik-teamsSværM/L
10Automatiseret compliance/risiko-monitorering med generativ AI (skrive rapporter, alerts)Mellem til højOvervågning, rapportering, dokumentationCompliance, Legal, RisikostyringJuridiske medarbejdere, compliance-teamsSværL/M
11Kundedialog- og salgsassistenter (voice/chat) drevet af generativ AIMellem til højTelefon/chat-dialog, lead-håndteringSalg, KundeserviceSalgs- og kundeservicemedarbejdereMiddelM/L
12Automatiseret oversættelse og tilpasning af indhold til lokale markederMellemOversættelse, lokalisering, tilpasningKommunikation, Marketing, EkspansionMarketing/kommunikationsmedarbejdereLetM/S
13AI-assistent til juridisk dokumentudarbejdelse og kontraktgennemgangMellemUdkast, referater, dokumentanalyseLegal, ContractsJurister, contracts-teamsSværM/L
14AI-drevet kreativ assistent til kampagner og storytelling (tekst + visuals)MellemKonceptudvikling, visuals, kampagnerMarketing, BrandKreative teams, marketingLet–MiddelM/S
15AI-agent til teknisk support/intern IT-support (helpdesk-automatisering)MellemFejlfinding, first-level support, dokumentationIT, SupportIT-support-medarbejdereLet–MiddelM/S
16Generativ AI til trænings- og læringsmateriale (intern onboarding, e-learning)MellemUdvikling af kursusmateriale, video, tekstHR, Learning & DevelopmentL&D-teams, HRLet–MiddelM/S
17AI-assisteret produkt-dokumentation og manualgenereringMellemSkrive manualer, instruktioner, tekniske beskrivelserR&D, Produkt, KundeserviceTeknikere, dokumentationsteamMiddelM/S
18AI-drevet markeds- og konkurrentanalyse (rapporter, trusselsbillede)MellemIndsamling og opsummering af viden, rapporterStrategy, Marketing, Business DevelopmentStrategi- og markedsanalyseteamsMiddelM/L
19Generativ AI til personalisering i kundekommunikation (email, social, website)HøjPersonlig kommunikation, automatisk tilpasningMarketing, SalgMarketing-medarbejdere, CRM-teamsLet–MiddelM/S
20AI-assistent til produktions- og procesoptimering (visualisering, simulering, forslag)HøjProcesdata-analyse, simulering, forbedringsforslagProduktion, Operations, EngineeringProduktions-/process-ingeniører, ops-teamsSværL
📱 Denne tabel er ikke læsbar på mobil og tablet - Se den venligst på desktop.

 

Derfor du bør tage skridtet nu 

 

1. Produktivitet med det samme

Microsofts Copilot-analyser (2024) viser, at medarbejdere sparer op til 29% af tiden på rutineopgaver med generativ AI.
Marketing-, HR- og kundeserviceopgaver har vist sig at være hurtigst automatiser-bare.

2. Forbedret konkurrenceevne

Ifølge Implement Consulting Group kan generativ AI øge dansk BNP med 200–250 mia. kr. over ti år – svarende til en stigning på 8% i produktiviteten.

3. Økonomisk skalerbarhed

De fleste af de nævnte løsninger kræver ingen tung infrastruktur. Mange udbydes som SaaS, hvor investeringer starter ved under 50.000 kr. for små virksomheder.

4. Bedre medarbejderoplevelse

AI reducerer repetitive opgaver og frigør tid til kreativitet, strategi og relationer – især i roller som kundeservice, marketing og HR.

5. Innovation og nye forretningsmodeller

Cases fra udvalgte danske virksomheder tester allerede AI-co-creation i produktudvikling. De viser, at menneskelig kreativitet + AI-assistenter = hurtigere innovation.

 

Cases: Det gør danske virksomheder allerede

  • Produktionsvirksomhed (2024): AI-baseret forecasting reducerede planlægningsfejl med 12 %.

  • Advokatvirksomhed (2025): Juridisk AI-assistent forkorter dokumentreview fra 8 timer til 90 minutter.

  • Bankvirksomhed (2024): AI-chatbot håndterer 40 % af kundehenvendelser uden menneskelig involvering.

  • Produktionsvirksomhed med kendt brand (2024): AI-co-pilot i designprocesser skabte 20 % flere prototyper pr. kvartal.

 

Afliv 3 myter

Myte Fakta
“AI koster millioner at implementere.” Mange løsninger kan testes gratis eller med små månedlige licenser.
“AI erstatter medarbejdere.” I praksis erstatter den opgaver, ikke mennesker. Nye roller opstår – AI-koordinatorer, prompteksperter osv.
“AI er kun for tech-giganter.” Små og mellemstore virksomheder står faktisk for 65 % af danske AI-initiativer i 2025 (Dansk Erhverv).

 

Anbefaling: Start småt – skalér hurtigt

Kriterier for valg af AI-initiativer (vægtning):

  • Forretningsrelevans (30 %)

  • Implementeringslethed (25 %)

  • Databehov (15 %)

  • Skaleringspotentiale (20 %)

  • Organisatorisk parathed (10 %)

Start med 2–3 lav-barriere-projekter (kundeservice, marketing, HR). Mål effekten efter 3 måneder, og skalér de initiativer, der skaber et dokumenteret afkast.

 

Konklusion: Det næste kapitel i dansk konkurrenceevne

Generativ AI er ikke længere fremtidsmusik. Det er en ny infrastruktur for forretningsudvikling. Virksomheder, der investerer nu, kan både frigøre 20–30% af arbejdstiden, forbedre kundeoplevelser markant og skabe nye indtægtskilder gennem innovation. Den største risiko er ikke at fejle – men at vente.

 

AI på kort sigt

I blogposten ”AI vil revolutionere vores måde at arbejde på” fokuserer vi på, hvordan Big Tech forventer, at kunstig intelligens vil forandre arbejdspladsen på kort sigt. En interessant udvikling. Blogposten er absolut værd at læse, hvis du ønsker at få et seriøst bud på fremtidens AI.

 

Kilder

McKinsey Global Institute, “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier,” juni 2023;

Implement Consulting Group på vegne af Google Denmark, "The economic opportunity of AI in Denmark – Capturing the next wave of benefits from generative AI," 17. maj 2024;

Deloitte, "The State of Generative AI in the Nordics" (Nordic cut), december 2024;

Microsoft, "Work Trend Index Special Report – What Can Copilot’s Earliest Users Teach Us About Generative AI at Work," november 2023;

 

 

Udvalgte blogindlæg