Dstny Analytics tilbyder at levere kraftfulde dashboards, bl.a. fordi data kan visualiseres med mange forskellige diagramtyper og med sammensatte datasæt.
Hver diagramtype har til formål at præsentere data på en bestemt måde og hjælpe med at forstå data og give indsigt og styrke datas vægt som argument.
Nedenfor vises nogle af de mere avancerede diagramtyper og sammensatte datasæt.
Kompositionssæt er sammensatte datasæt - gerne fra flere kilder - og sammensatte diagrammer.
I det viste eksempel er summerne fordelt på et par variable - mere granuleret og dybdegående i søjlediagrammet end i kransdiagrammet. Visualiseringen er designet til at vise fordelingerne i let forståelige lag.
Heatmaps er designet til at synliggøre og identificere mønstre eller tidsperioder, der skiller sig ud.
I dette eksempel er den enkelte dag er repræsenteret med et farvet rektangel, hvor farven viser værdien i forhold til hele periodens minimum- og maksimumværdi.
Nem sammenligning af diagrammer med forskellige måleenheder. Brug sammenligningen til at identificere sammenhænge mellem værdier. Det er muligt at indsætte en referencegraf i alle diagrammer.
Som et eksempel: "Er svartiden steget, fordi vi havde mange flere indgående opkald, eller fordi vi havde sværere opkald, der krævede længere varighed?".
Tidslinjediagrammet giver en grafisk måde at se datasættet på. Det er muligt at tegne en graf for middelværdien og andre statistiske nøgleværdier for X-værdi. I et tidslinjediagram kan f.eks. plottes opkald efter tidslængde for hver dag i en tidsperiode.